Probléma
A kommunikációs és mozgásbeli korlátozottság súlyosan rontja az életminőséget. Az ALS-ben és más neuromotoros betegségekben szenvedők gyakran nem tudnak hagyományosan kommunikálni. Az iparban az emberi figyelemzavar komoly problémát jelent.
Megoldás: EVO
Egy nyílt forráskódú, alacsony költségű animatronikus rendszer, amely szemmozgással és hangvezérléssel működik, mesterséges intelligenciával támogatva. Az EVO képes tanulni a felhasználó reakcióiból, és alkalmazkodik az igényeihez.
Technológia
Hardver:
Raspberry Pi 4 (vezérlés, képfeldolgozás)
NodeMCU (vezeték nélküli kommunikáció)
6 db MG996R szervó + PCA9685 (szemmozgás)
Kamera + Mikrofon (input)
Relé (pl. lámpavezérléshez)
Szoftver:
Python vezérlés
MediaPipe (szemmozgás-felismerés)
TensorFlow Lite (tanulás, predikció)
Fő funkciók
Animatronikus szem mozgása a felhasználó szemmozgása alapján
Vizuális vagy hangvezérelt parancsok
Példa: három gyors pislogás = lámpa bekapcsolása
Alkalmazási területek
Egészségügy: ALS-es betegek kommunikációja
Ipar: kézmentes vezérlés veszélyes vagy zsúfolt környezetben
Oktatás: AI, szenzorika és robotika demonstráció
Diagnosztika: pl. Parkinson-kór korai felismerése
Miért EVO?
Nyílt forráskód
Olcsó és elérhető
Könnyen testreszabható
Többféle interakciós mód
A jövő
Az EVO célja, hogy híd legyen ember és gép között ott is, ahol más megoldások nem érhetők el. A rendszer hosszú távon is versenyképes lehet – társadalmi és kereskedelmi szempontból egyaránt.